A/B测试是什么?A/B测试驱动广告效果

SEM广告是很多在线营销活动的关键组成部分,也是营销活动中花费最高的渠道之一。因此,定期对广告创意进行AB测试来确保转化率效果非常重要。
AB测试运用非常广泛。 网页设计中,小到控件颜色,大到功能,产品、业务逻辑层面都可以做测试。在营销过程中,AB测试用得更加普遍,比如发送邮件或者投放广告,先拿小样本,测试多个版本,数据表明哪一个广告或邮件的转化率高,就用哪一个邮件或广告。

 

Google 广告
什么是AB测试
所谓的 AB 测试,通俗来说就是创建一个产品或界面的两个不同版本,通过流量拆分的方式随机呈现给你的目标用户,再根据真实客观的用户行为数据反馈,选择较优版本予以采用。
而在广告创意优化中使用的 AB 测试具体指:设计两个不同版本的广告素材,除唯一变量外,保证这两个版本其他完全相同。然后通过投放平台或投放方式实现流量曝光的随机平均分配,最后找到更为高转化低成本的广告创意。
测试元素和维度
AB测试是典型的靠谱数据化驱动决策。但在落实到广告优化上,我们首先要清楚,它可测试的元素是什么?可优化的维度又有哪些?
在这里小编给大家总结出了三大元素和五大维度。
所谓三大元素,主要指的是构成广告的基础素材——图片、文案、CTA。
l 图片:包括背景图、主体图(产品、人物等)、修饰素材。
l 文案:包括图内文案以及标题文案。
l CTA(Call To Action):引导下一步操作的点击按钮。
所谓五大维度,指在图片、文案、CTA 这每一个元素上,可以从这5大方向思考,尝试优化:
如何进行 AB 测试?
第一步:明确测试目标
测试的好与坏怎么定义?在做测试之前先要确定测试的目标,选取主要的指标,这是衡量测试好坏的标准。所有的 AB 测试都是基于某个假设而展开的,而回答验证这个假设就是测试的目标。一个完整的测试目标包含两部分:一是测试内容,二是衡量标准。
例如,我们提出一个假设:我认为广告图片中的文字用红色比用白色点击率效果更好。在这里,文字的颜色(红色&白色)就成了此次 AB 测试的内容,而广告的点击率就是判定测试的衡量标准。
广告效果的衡量标准并不固定,可以是广告点击率或者是自定义的 CPA 或者 ROI。
第二步:制作AB两个版本投放
确定了测试目标,就可以开始制作测试版本进行投放了。制作广告素材时,要注意严格遵照设定的测试内容来设计和修改两个测试版本,保证除了唯一变量外,其他内容完全相同。
投放时,也要确保一致的投放环境。如果投放平台支持多创意功能,可将两个素材版本放在同一个广告系列下构建测试,若平台尚未能支持,要确保两个广告素材的投放时间、定向条件等保持一致,保证二者能平均分到相同条件的曝光流量。
第三步:比较分析目标结果
如何判定 AB 两个版本孰优孰劣?什么样的结果才是真实可靠的?这里教大家2点来保证 AB 测试的可靠性:
l 使用多天的计算结果来增加可靠性
AB 测试要有足够的样本量,才能避免结果的偶然性,得出靠谱有效的结论,这就需要我们保证测试的周期,一般需要一周左右,样本量足够大的情况下可酌情缩短。
l 使用统计方法来衡量结果的可靠性
关于结果的统计检验,堂主先仅做简单介绍。AB 测试的结果一般用统计方法中的 T 检验来保证结果的显著有效性。

本文链接:SEO站长网 » A/B测试是什么?A/B测试驱动广告效果